Pic1 Pic2 Pic3 Pic3



ประกาศสำหรับผู้นำเสนอบทความ


ประกาศผลการพิจารณาบทความอย่างเป็นทางการ

ความเป็นมา

The 8th National Conference on Computing and Information Technology


เป็นที่ทราบกันโดยทั่วไปว่าปัจจุบันการถ่ายทอดวิทยาการในสาขาวิชาต่าง ๆ เป็นไปอย่างกว้างขวาง และรวดเร็ว ปัจจัยหนึ่งที่มีส่วนเกื้อหนุนก็คือเทคโนโลยีด้านสารสนเทศ คอมพิวเตอร์ และการสื่อสาร ในทางกลับกัน วิทยาการเหล่านี้ได้ย้อนกลับมามีบทบาทต่อการพัฒนาของเทคโนโลยีด้านต่าง ๆ ข้างต้นเช่นกัน ดังนั้น การแลกเปลี่ยนข่าวสาร วิทยาการความรู้ ทักษะ และประสบการณ์จากการค้นคว้าวิจัยอย่างถูกต้อง เหมาะสมและ สม่ำเสมอ จึงเป็นกลไกที่สำคัญประการหนึ่งของการเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศในภาพรวม โดย เฉพาะในสถาบันอุดมศึกษา ซึ่งเป็นกลไกลสำคัญในการขับเคลื่อนและผลักดันให้เกิดการส่งเสริมด้านวิชาการอย่างเป็น รูปธรรม ซึ่งเป้าหมายหลักของสถาบันอุดมศึกษานอกเหนือจากการจัดการศึกษาตามหลักสูตรแล้ว การส่งเสริมการค้น คว้า วิจัยพัฒนา ตลอดจนเร่งรัดให้มีการนำเทคโนโลยีทางด้านคอมพิวเตอร์และสารสนเทศไปใช้ในการสร้างฐาน ความรู้เพื่อนำไปใช้ประโยชน์ทางด้านการศึกษาและด้านอื่น ๆ อย่างจริงจังเป็นภารกิจที่สำคัญที่ไม่ยิ่งหย่อนกว่าการจัด การศึกษาตามหลักสูตร เพื่อเป็นการสนองนโยบายข้างต้นของสถาบัน คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัย เทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ จึงมีโครงการจัดการประชุมทางวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และ เทคโนโลยีสารสนเทศ ขึ้น โดยได้รับความร่วมมือทางด้านวิชาการจากมหาวิทยาลัย วิทยาลัย ทั้งในและต่างประเทศ มีวัตถุประสงค์หลักคือเพื่อเป็นเวทีในการเผยแพร่ แลกเปลี่ยนข่าวสาร วิทยาการความรู้ ทักษะ และประสบการณ์จาก การค้นคว้าวิจัยของอาจารย์ เจ้าหน้าที่ นักศึกษา และประชาชนที่เกี่ยวข้องทั่วไป รวมทั้งนำเสนอความรู้และผลงาน การวิจัยสู่สังคมเพื่อสร้างความเข้าใจที่ถูกต้อง และเพื่อการนำไปใช้ประโยชน์ได้จริงทั้งในและนอกสถานศึกษา เนื่องจากวิทยาการด้านคอมพิวเตอร์เป็นสาฃาวิชาที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว การส่งเสริมและสนับสนุนการเผยแพร่ ผลงานทางวิชาการในการประชุมทางวิชาการ จึงเป็นเรื่องที่หน่วยงานที่เกี่ยวข้องและสถาบันอุดมศึกษาจะต้องกำหนด เป็นภารกิจหลักในการดำเนินการ ให้เกิดความต่อเนื่อง ตลอดทุกปีการศึกษา

วัตถุประสงค์โครงการ

เพื่อเป็นแหล่งเผยแพร่และแลกเปลี่ยนข่าวสาร วิทยาการ ความรู้ ทักษะ และประสบการณ์จากการค้นคว้าวิจัย และ พัฒนาทางวิชาการด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศของอาจารย์ เจ้าหน้าที่ นักศึกษา และผู้สนใจที่เกี่ยวข้อง ทั้งภายในและภายนอกสถาบัน




Invited Speaker

Professor Dr. Martin Hagan
School of Electrical and Computer Engineering
Oklahoma State University, USA



Title : Dynamic Neural Networks: What Are They, and How Can We Use Them?

Abstract


Neural networks can be classified into static and dynamic  categories.  In static networks, which are more commonly used, the  output of the network is computed uniquely from the current inputs to  the network.  In dynamic networks, the output is also a function of  past inputs, outputs or states of the network.  This talk will address the theory and applications of this interesting class of neural network.

Dynamic networks have memory, and therefore they can be trained to learn sequential or time-varying patterns. This has applications in such disparate areas as control systems, prediction in financial markets, channel equalization in communication systems, phase detection in power systems, sorting, fault detection, speech recognition, and even the prediction of protein structure in genetics.

These dynamic networks are generally trained using gradient-based (steepest descent, conjugate gradient, etc.) or Jacobian-based (Gauss-Newton, Levenberg-Marquardt, Extended Kalman filter, etc.) optimization algorithms. The methods for computing the gradients and Jacobians fall generally into two categories: real time recurrent learning (RTRL) or backpropagation through time (BPTT).  In this talk we will present a unified view of the training of dynamic networks. We will begin with a very general framework for representing dynamic networks and will demonstrate how BPTT and RTRL algorithms can be efficiently developed using this framework.  

While dynamic networks are more powerful than static networks, it has been known for some time that they are more difficult to train.  In this talk, we will also investigate the error surfaces for these dynamic networks, which will provide interesting insights into the difficulty of dynamic network training.

Prof. Dr. rer.nat. Ulrike Lechner
Institut für Angewandte Informatik
Fakultät für Informatik
Universität der Bundeswehr München



Title : Innovation Management and the IT-Industry – Enabler of innovations
         or truly innovative?


Abstract


Who wants to be innovative? Who needs to be innovative? Everybody? - Innovation seems to be paramount in today´s economy and IT is an important driver for innovation. Think of EBusiness and all the consumer electronics. Can it be safely assumed that this industry is innovative and masters the art and science of innovation management? What about important business model trends of today, outsourcing and cloud computing, or the bread-and-butter business of the many IT-consulting companies? How important is innovation to them and how do they master innovations and do innovation management? Empirical data is rather inconclusive about business model innovations of the IT-industry and the need to be innovative. The talk reports on experiences in innovation management in the IT-industry and discusses awareness of innovation, innovation in services vs. product innovations and the various options to design innovation management. It provides an overview of the innovation landscape and ecosystems in the IT-industry as well as the theoretical background to analyze innovation networks. The talk discusses scientific approaches and open questions in this field.

Prof. Dr. Ulrike Lechner is professor of Information Systems at the Universität der Bundeswehr München. She studied computer science at the University Passau and did her PhD at the University of Passau (Germany). She pursued her academic career at the University of St. Gallen in Switzerland and was appointed assistant professor. In 2001 she was appointed professor of digital media at the Universität Bremen, Germany. Since 2004 she is professor of information systems at the federal armed forces university in Munich. Her research interests include innovation management, enterprise architectures, disaster response and online communities.

Dr. Hsin-Mu Tsai
Department of Computer Science and Information Engineering
National Taiwan University, Taiwan



Title : Extend the Safety Shield - Building the Next Generation Vehicle Safety System

Abstract


For the past decade, various safety systems have been realized by the car manufacturers to reduce the number of accidents drastically. However, the conventional approach has limited the classes of risks which can be detected and handled by the safety systems to those which have a line-of-sight path to the sensors installed on vehicles. In this talk, I will propose the next-generation vehicle safety system, which utilizes two fundamental technologies. The system gives out warnings for the vehicle or the driver to react to potential risks in a timely manner and extends the classes of risks which can be detected by vehicles from only “risks which have appeared” to also “risks not yet appear”. Conceptually, this increases the size of the “safety shield” of the vehicle, since most accidents caused by detectable risks could be avoided. I will also present the related research challenges in implementing such a system and some preliminary results from the measurements we carried out at National Taiwan University.


Conference Contact

support@nccit.net

ผู้รับผิดชอบโครงการ

  คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (KMUTNB)
  FernUniversitaet in Hagen, Germany (FernUni)
  Chemnitz University, Germany (CUT)
  Oklahoma State University, USA (OSU)
  Edith Cowan University, Western Australia (ECU)
  Hanoi National University of Education, Vietnam (HNUE)
  National Taiwan University (NTU)
  มหาวิทยาลัยมหาสารคาม (MSU)
  มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี (UBU)
  มหาวิทยาลัยสยาม (SIAM)
  มหาวิทยาลัยราชภัฏกาญจนบุรี (KRU)
  มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม (NPRU)
  มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา (RMUTL)

ผลประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ

  การประชุมทางวิชาการครั้งนี้จะเป็นการเริ่มต้นศักยภาพใหม่ในการเผยแพร่ข่าวสาร บทความผลงานทางวิชา การวิจัย และพัฒนา รวมทั้งสิ่งประดิษฐ์ และข้อค้นพบใหม่ทางด้านคอมพิวเตอร์ของคณาจารย์ เจ้าหน้าที่ นักศึกษา ตลอดจน ผู้สนใจ ทั่ว ๆ ไป เพื่อแก้ไขปัญหาของสังคมและประเทศชาติ
  ผู้เข้าประชุมมีโอกาสแลกเปลี่ยนและกระจายความคิดเห็น ข้อมูล องค์ความรู้ในนวัตกรรมใหม่ ๆ รวมทั้งทักษะและ ประสบการณ์เกี่ยวกับเทคโนโลยีสารสนเทศ คอมพิวเตอร์ และการสื่อสาร ซึ่งจะนำไปพัฒนา และแก้ปัญหาในการ ปฏิบัติงานได้
  ก่อให้เกิดความเข้าใจอันดีต่อกันในสังคมเทคโนโลยีสารสนเทศ คอมพิวเตอร์ และการสื่อสาร ทำให้มีความรู้และวิสัยทัศน์ ที่กว้างไกลมากขึ้น ซึ่งส่งผลต่อการปฏิบัติงาน ทำให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
  เป็นการสร้างเครือข่ายองค์ความรู้ในสาขาคอมพิวเตอร์ระดับประเทศให้เกิดขึ้น ซึ่งเป็นการวางรากฐานการจัดการประชุมทางวิชาการ ในระดับนานาชาติต่อไป

Copyright © 2011 Faculty of Information Technology.All Rights reserved.For more Information or any comment Please contact :support@nccit.net
NCCIT2012